Monitorujte, spravujte a automatizujte AI pracovní toky s GitLabem
Zjistěte, jak GitLab umožňuje vývojovým týmům efektivně řídit a automatizovat pracovní toky umělé inteligence v jediné, bezpečné a integrované DevSecOps platformě.
Monitorujte, spravujte a automatizujte AI pracovní toky v GitLabu
GitLab přináší silné nástroje pro řízení a automatizaci pracovních toků umělé inteligence (AI) v rámci jediné DevSecOps platformy. Vývoj modelů strojového učení (Machine Learning, ML) vyžaduje spolupráci mezi datovými vědci, inženýry a DevOps týmy – a právě zde GitLab poskytuje ideální řešení umožňující end-to-end správu celého životního cyklu vývoje AI projektů.
S využitím GitLabu mohou týmy snadno spravovat experimenty, verzovat trénovací data a modely, provádět code review a zajistit bezpečné nasazení do produkce. Využití CI/CD pipeline pro provoz AI modelů minimalizuje rizika a zvyšuje efektivitu, zatímco rozšířená podpora traceability a compliance nejenže zjednodušuje řízení kvality, ale splňuje také auditorní i regulační požadavky.
Automatizace pomocí GitLab CI/CD umožňuje opakovatelný a robustní způsob vývoje ML modelů — od předzpracování dat přes trénování až po nasazení. GitLab rovněž podporuje externí nástroje jako MLflow nebo Weights & Biases, což uživatelům umožňuje integrovat stávající řešení do jednotného prostředí.
Díky jednotné platformě mohou AI vývojáři spolupracovat bez překážek: spravovat kód, data i modely na jednom místě a automaticky sledovat změny i výsledky experimentů. Vše je možné napříč on-premise i cloudovým nasazením, s maximálním důrazem na bezpečnost a škálovatelnost.
V IDEA GitLab Solutions nabízíme expertní poradenství, školení a licenční služby pro GitLab ve státech Česká republika, Slovensko, Chorvatsko, Srbsko, Slovinsko, Severní Makedonie, Spojené království a také pro naše vzdálené klienty v Izraeli, Jihoafrické republice a Paraguayi. Navštivte naši stránku IDEA GitLab Solutions a zjistěte, jak vám GitLab může pomoci urychlit vaše AI projekty již dnes.
Štítky:GitLabAIumělá inteligenceMLstrojové učeníDevSecOpsCI/CDautomatizacespráva modelůtraceability
Jiné jazyky:English (UK)SlovenčinaHrvatskiSrpski (Latinica)Српски (Ћирилица)
- 3 osvědčené postupy pro vývoj softwaru v éře velkých jazykových modelů (LLM)
- GitLab Duo Agent Platform: Co nás čeká v oblasti inteligentního DevSecOps
- GitLab AI Katalog: Objevujte a sdílejte AI agenty napříč týmem
- Umělá inteligence mění DevSecOps – navštivte GitLab Transcend a zjistěte, co přinese budoucnost
- GitLab 18.7 přináší další pokrok v oblasti AI a automatizace