Porozumění víceagentovým AI tokům ve vývoji s GitLabem

Porozumění tokům ve víceagentových pracovních postupech

V GitLabu stále více směřujeme k využívání víceagentových pracovních postupů podporovaných umělou inteligencí. Tyto nové možnosti mění způsob, jakým týmy spolupracují a automatizují náročné úkoly. Pro lepší pochopení těchto „toků“ a jejich přínosu jsme vytvořili rámec, který ukazuje, jak jednotlivé agenty AI kooperují na různých úlohách současně a efektivně.

Víceagentové systémy se liší od tradičních agentů tím, že jednotliví agenti jsou specializovaní na konkrétní druh problémů – například generování kódu, psaní komentářů v MR (Merge Request), nebo testování. Namísto jednoho univerzálního agenta tedy spolupracují ti, kteří přinášejí specializované znalosti.

Každý tok zahrnuje sekvenci kroků, kde dochází k výměně informací mezi agenty. GitLab pomáhá tyto toky ladit a poskytuje rozhraní, ve kterém uživatel může vidět jednotlivé fáze procesu – od zadání úkolu po výstup.

Například tok může začít tím, že uživatel popíše, co chce změnit ve své aplikaci. Agent pro pochopení požadavku přeloží záměr do konkrétního zadání pro agenta generujícího kód. Následně další agent zhodnotí možná rizika – například bezpečnostní – a zapojí se i agent návrhu testů. Vše vrcholí v MR připraveném k revizi a schválení.

Velkou výhodou tohoto přístupu je možnost snadného škálování a přizpůsobení různým scénářům vývoje. Zároveň umožňuje AI pracovat s menšími, lépe definovanými problémy, což snižuje chybovost a zvyšuje důvěru vývojářů.

GitLab plánuje tyto toky dále rozvíjet a zpřístupnit jejich použití širší vývojářské komunitě. Cílem je vytvořit systém, který je srozumitelný, průhledný a bezpečný. Sledujte novinky a zvažte využití naší odborné pomoci při implementaci AI workflow ve vaší organizaci.

Jako Select Partner společnosti GitLab poskytujeme profesionální služby, poradenství a licencování ve státech Česká republika, Slovensko, Chorvatsko, Srbsko, Slovinsko, Severní Makedonie, Velká Británie a také prostřednictvím našeho mezinárodního týmu v Izraeli, Jižní Africe a Paraguayi.

• GitLab Duo Agent Platform: Inteligentní budoucnost DevOps
• Důvěra v agentní AI nástroje – poznatky od uživatelů GitLabu
• AI v akci: GitLab oslavuje inovace a kreativitu díky internímu hackathonu
• Zlepšete kvalitu aplikací pomocí AI generování testů | GitLab Solutions
• Co je to velký jazykový model (LLM) a jak mění vývoj software