Razumevanje tokova rada sa više agenata u GitLabu

Razumevanje tokova rada sa više agenata u GitLabu

Kako se softverski razvoj sve više oslanja na automatizaciju i upotrebu AI alata, važnost efikasne koordinacije između različitih agenata postaje ključna. GitLab uvodi novi koncept rada sa više agenata (multi-agent workflows) koji omogućava komunikaciju i saradnju između više specijalizovanih alata i skripti unutar DevSecOps okruženja.

Multi-agent tokovi rada omogućavaju integraciju različitih skupova veštačke inteligencije (AI), automatizovanih zadataka i alata u jedinstven, koordinisan radni tok. Svaki agent ima specifičnu ulogu – jedan može prepoznati greške u kodu, drugi generiše dokumentaciju, dok treći predlaže poboljšanja bazirana na analizi performansi.

Ključna vrednost ovog pristupa je razdvajanje kompetencija između ljudi i mašina – ljudski programeri se fokusiraju na kreativne i složene zadatke, dok AI alati i skripte obavljaju ponavljajuće ili predvidljive radnje. GitLab omogućava ovim agentima da međusobno komuniciraju i dele kontekst kako bi poboljšali timsku produktivnost i unapredili tok razvoja softvera.

GitLab planira da u 2024. godini dodatno unapredi ovu funkcionalnost, omogući lakše upravljanje više agentima kroz deklarativnu konfiguraciju i uvođenje agenata kojima se veruje uz specifične dozvole rada.

Ako vaša organizacija želi da iskoristi prednosti multi-agent tokova rada, kontaktirajte IDEA GitLab Solutions za profesionalno savetovanje, licenciranje i tehničku podršku u Srbiji, Hrvatskoj, Sloveniji, Severnoj Makedoniji, Češkoj, Slovačkoj, Velikoj Britaniji, kao i za timove na daljinu u Izraelu, Južnoj Africi i Paragvaju.

• GitLab 18.7: Veštačka inteligencija i automatizacija za efikasniji razvoj softvera
• Agentički AI u GitLab ekosistemu: vodiči i resursi
• GitLab Duo Agent platforma dostupna u javnoj beta fazi
• Poboljšajte kvalitet aplikacija uz testove koje generiše veštačka inteligencija – GitLab Duo
• GitLab AI katalog: Otkrijte i delite agente veštačke inteligencije